你不用一開始就寫出完美的 Skill

很多人做 AI workflow，會先想設計一套完整系統。

但真正能用的 Skill，通常不是一次規劃完成，而是從每次製作內容時，把重複錯誤慢慢寫進流程。

影片製作很適合說明這件事。我自己用 AI 剪輯 podcast 導出的短影片，每次都會去更新、優化整個工作流用到的 Skill。

以下是我的做法：

先處理最常發生的問題

字幕節奏不夠好，就把字幕規則寫進流程。

字幕容易出錯，就加入檢查步驟。

不能只看流程有沒有跑完，還要檢查字幕是否更順、錯字是否變少、格式是否穩定。

有用的修正不要停在這一次，要寫進 Skill，讓下一次自動套用。

Skill 的價值就在這裡。

它把原本靠記憶和臨場反應處理的事，變成可以重複執行的流程。

所以不用追求一次到位。先修最常出錯的地方，再驗證成品，最後把有效修正留下來。

一步一步，Skill 就會越來愈厲害。

原文出自：threads連結

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